3D Avatar Diffusion
Область применения : Разработка игр, Анимация, Электронная коммерция
Преобразование : Изображение в 3D
Задача : Создать 3d-персонажа, Создать аватар
Подробнее о этой нейросети
RODIN Diffusion — это нейросеть, которая автоматически создает высокодетализированные 3D-аватары. Сгенерированные аватары могут быть свободно просматриваемы в пространстве 360 градусов с беспрецедентным качеством. Модель значительно ускоряет традиционный процесс сложного 3D-моделирования и открывает новые возможности для 3D-художников.
RODIN Diffusion работает по принципу диффузионных моделей, которые позволяют создавать 3D-аватары с помощью нейронных радиационных полей. Мы используем трехплоскостное представление для факторизации нейронного радиационного поля аватаров, которое может быть явным образом моделировано диффузионными моделями и отображено на изображения с помощью объемного рендеринга. Предложенная трехмерная свертка приносит необходимую вычислительную эффективность, сохраняя при этом целостность диффузионного моделирования в 3D. Вся генерация является иерархическим процессом с каскадированными диффузионными моделями для масштабного моделирования. После обучения генеративной модели можно управлять созданием аватара на основе кода, извлеченного из входного изображения, текстовой подсказки или случайного шума.
RODIN Diffusion поддерживает манипулирование 3D-аватаром с помощью текстового редактирования. Можно интуитивно редактировать различные атрибуты для восстановленного 3D-аватара с использованием естественного языка.
RODIN Diffusion обладает впечатляющим разнообразием в генерации аватаров в плане пола, возраста, этнической принадлежности, выражения, аксессуаров для лица и так далее.
Необходимо отметить, что эта нейросеть обучена создавать 3D-аватары на основе предоставленных предложений на естественном языке или фотографий. Однако необходимо учитывать, что существует потенциал неправомерного использования, как и в случае с другими моделями генерации контента на основе искусственного интеллекта. Для снижения риска злонамеренного распространения дезинформации рекомендуется добавлять теги или водяные знаки при распространении сгенерированных фотографий.