Low-light image enhancement
Область применения : Дизайн, Иллюстрация, Разработка игр, Анимация, Электронная коммерция
Преобразование : Изображение в изображение
Задача : Улучшить качество изображения
Подробнее о этой нейросети
MIRNet — модель нейросети для улучшения качества изображения в условиях плохого освещения. Она является полностью сверточной архитектурой, которая обучается извлекать обогащенный набор признаков, объединяющих контекстную информацию с нескольких масштабов, сохраняя при этом высокоразрешенные пространственные детали.
Для обучения нейросети был создан набор данных LoL, содержащий 485 изображений для обучения и 15 для тестирования. Каждая пара изображений в наборе данных состоит из низкосветящего входного изображения и соответствующего хорошо освещенного эталонного изображения.
Данная модель нейросети MIRNet предлагает возможность восстановления высококачественного контента из его деградированной версии и может быть применена в таких областях, как фотография, безопасность, медицинская диагностика и дистанционное зондирование. Через разработку и распространение открытого искусственного интеллекта мы стремимся продвигать и демократизировать искусственный интеллект.