GFPGAN — алгоритм восстановления реалистичных лиц с использованием нейросети, возможны ограничения в работе.
Область применения : Дизайн, Иллюстрация, Разработка игр, Анимация, Электронная коммерция
Преобразование : Изображение в изображение
Задача : Улучшить качество изображения
Подробнее о этой нейросети
GFPGAN — это алгоритм слепого восстановления лиц на основе реальных фотографий. Он использует генеративную модель нейросети (например, StyleGAN2) для восстановления реалистичных лиц с сохранением их качества. Если вы хотите использовать модель, описанную в статье, перейдите по ссылке на Colab Demo для GFPGAN.
Ограничения: GFPGAN не может обработать все низкокачественные лица в реальном мире. Поэтому он может не сработать в вашем конкретном случае.
