Variable Bitrate Neural Fields
Область применения : Дизайн, Иллюстрация, Реклама и SMM, Разработка игр, Анимация, Производство фильмов
Преобразование : Видео в 3D, Изображение в 3D
Задача : Убрать сжатие
Подробнее о этой нейросети
Нейросеть Variable Bitrate Neural Fields представляет собой метод сжатия и иерархического представления 3D-сигнала при помощи векторно-квантованного авто-декодера (VQ-AD). За счет этого метода достигается более эффективная передача данных и уровень детализации (LOD). В результате использования данного метода, размер потока данных снижается, и возможно отображение изображения уже после получения первых килобайт данных. Эта нейросеть позволяет уменьшить потребление памяти в сравнении с другими моделями, требующими больших объемов памяти. Оптимизация словаря осуществляется с использованием векторно-квантованного авто-декодера, что позволяет создавать мультирезолюционное представление и обучать дискретные нейронные представления без непосредственного супервизирования и с динамикой топологии и структуры. Исходный код этой нейросети доступен на Github.